基于油液分析的航空發(fā)動(dòng)機(jī)磨損狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)研究.pdf

1、航空發(fā)動(dòng)機(jī)作為現(xiàn)代飛機(jī)的核心動(dòng)力，其安全性與可靠性至關(guān)重要。關(guān)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)技術(shù)研究一直是人們所關(guān)心的研究方面。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在機(jī)械裝備的故障中，80％以上與磨損有關(guān)，因此基于摩擦學(xué)理論的油液監(jiān)測(cè)技術(shù)所得到的信息最能直接反映出系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。本文以傳統(tǒng)的油液理化技術(shù)、鐵譜技術(shù)和光譜技術(shù)為基礎(chǔ)，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與新興的人工智能方法相結(jié)合，開展關(guān)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)磨損狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究。
　　本文的所作的工作主要包括：（1）運(yùn)

2、用傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)油液監(jiān)測(cè)原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。預(yù)處理主要是為了消除隱藏在數(shù)據(jù)中的不利因素，例如人為誤差、環(huán)境因素、儀器精度不足等的影響對(duì)于數(shù)據(jù)的干擾。(2)考慮到光譜分析數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，采用模糊聚類的方法對(duì)光譜數(shù)據(jù)做分組處理，根據(jù)分組情況對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)做舍棄的處置，達(dá)到簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的目的。(3)采用層次分析法為油液分析數(shù)據(jù)的各項(xiàng)指標(biāo)分配權(quán)值大小，以區(qū)分它們對(duì)于評(píng)價(jià)系統(tǒng)狀態(tài)的重要程度。(4)將相對(duì)劣化度加以改進(jìn)之后用于評(píng)價(jià)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的磨損狀況

3、，并根據(jù)第三步的權(quán)值分配建立航空發(fā)動(dòng)機(jī)的綜合劣化度模型，能夠綜合各種評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)作出評(píng)價(jià)。(5）將人工智能方法的反面選擇算法運(yùn)用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷中，訓(xùn)練好的免疫系統(tǒng)能夠判定出故障的類型以及發(fā)生部位。（6）采用時(shí)序分析方法的AR（n）模型，以系統(tǒng)的綜合劣化度的時(shí)間序列為參數(shù)，建立時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算得出的劣化度預(yù)測(cè)系統(tǒng)的磨損趨勢(shì)的大致預(yù)測(cè)。（7）初步設(shè)計(jì)開發(fā)了一套基于油液數(shù)據(jù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，該