自指導社會關系網絡構建研究.pdf

1、社會關系網絡的構建與分析是計算機科學領域中的熱門研究方向之一。在大數(shù)據時代，如何從大規(guī)模的網絡文本中獲取準確率高、類型豐富的人物關系對于社會網絡的構建與分析具有重要的意義。本文著重研究了基于自指導學習的人物社會關系網絡構建方法，主要研究內容包括：
　　1.從中文維基百科中構建人物實體語料。首先根據維基百科頁面中的分類信息篩選出維基百科中表示人物實體的頁面，之后對人物實體頁面中的文本與信息盒數(shù)據進行處理，構建人物實體語料，為下一步人

2、物關系抽取研究提供基礎；
　　2.在所構建的人物實體語料庫上研究了基于自指導學習的人物關系抽取方法。首先通過將構建的人物關系三元組映射到維基百科的文本中的方法自動生成訓練語料，然后在自動生成的語料上采用基于特征的關系抽取方法訓練關系抽取模型，再從維基百科的文本中挖掘未知的人物關系，為社會關系網絡的構建打下基礎；
　　3.提出一種基于依存句法規(guī)則的訓練語料去噪方法。對自動生成的語料采用基于依存句法結構的啟發(fā)式規(guī)則方法進行去噪，