基于圖像序列的分層立體融合拼接研究.pdf

1、基于圖像序列重建三維的融合拼接技術(shù)是三維重建的關(guān)鍵技術(shù)之一。研究圖像的立體融合拼接技術(shù)有利于更好地實(shí)現(xiàn)圖像的三維重建,因而具有重要的學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景。目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)于圖像的融合拼接都集中在平面圖像上,其研究的技術(shù)與方法雖然不能直接地用于立體的融合拼接方面,但是對(duì)于三維的融合拼接研究有可以參考的地方。本文圍繞圖像序列的分層立體融合拼接方法展開(kāi)了一定的研究,其主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　1.在查閱了許多的國(guó)內(nèi)外有關(guān)立體匹配和圖

2、像融合拼接方面的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,闡述了國(guó)內(nèi)外關(guān)于該技術(shù)方面的研究現(xiàn)狀。介紹了立體匹配和和融合拼接領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)理論,其主要包括立體匹配的基礎(chǔ)知識(shí)、立體匹配的算法分類、圖像的拼接流程、圖像融合技術(shù)等。
　　2.在研究與分析了當(dāng)前基于區(qū)域窗口的立體匹配方法之后,提出了一種基于改進(jìn)的區(qū)域窗口的匹配方法。該方法首先對(duì)彩色圖像進(jìn)行分割,獲得分割區(qū)域的匹配代價(jià),然后又對(duì)待匹配像素求出十字自適應(yīng)窗口,得到自適應(yīng)窗口的匹配代價(jià),最后將兩種區(qū)域匹配代價(jià)組

3、合起來(lái)得到最終的匹配代價(jià)。此外,為了提高視差匹配的效率,本文還采用了改進(jìn)的視差快速搜索策略,縮小了匹配搜索的范圍。該方法在弱紋理區(qū)域的匹配,相對(duì)于原算法,其匹配的精度有了提高。
　　3.在研究圖像的多尺度分解以及多尺度下的圖像融合方法基礎(chǔ)上,提出了一種基于NSCT變換的圖像融合方法。本文首先利用NSCT變換對(duì)圖像進(jìn)行多尺度多方向分解,然后對(duì)高頻分量采用區(qū)域?qū)Ρ榷饶芰康南禂?shù)選擇規(guī)則,對(duì)低頻分量采用局部梯度能量與加權(quán)平均相結(jié)合的系數(shù)選