基于視頻圖像序列的廣域場景自動拼接與目標(biāo)提取技術(shù).pdf

1、本文研究了基于視頻圖像序列的廣域場景自動拼接技術(shù)，以及視頻圖像序列目標(biāo)提取技術(shù)。
　　 首先，總結(jié)了國內(nèi)外圖像拼接技術(shù)的研究現(xiàn)狀，概述了圖像拼接的全部過程，包括圖像拼接的理論基礎(chǔ)、圖像的獲取、幾何校正、圖像配準(zhǔn)和圖像融合等步驟。
　　 其次，重點介紹了Harris角點檢測算法，就基于歸一化的相關(guān)度匹配和基于奇異值分解的兩種角點匹配方法分別用實驗做了對比，來分析優(yōu)缺點。為了消除拼接圖像中的縫隙，本文提出了一種改進的加權(quán)平滑

2、方法進行圖像融合。通過試驗對該方法和常用的縫隙消除方法進行對比，結(jié)果表明改進后的方法能有效地對兩圖之間有一定旋轉(zhuǎn)角度的情況進行無縫融合，方法可行有效且魯棒性好。
　　 然后，針對多幅圖像產(chǎn)生的拼接累計誤差做了一定的分析，并就快速拼接的全局策略，提出了相鄰小圖互相拼接及鑲嵌法相互結(jié)合的方法。
　　 最后，運動目標(biāo)的檢測部分，首先用中值濾波的方法對視頻圖像進行消噪處理，然后采用基于兩幀差分法和背景差分法相結(jié)合的運動目標(biāo)檢測方