基于K元特征圖像序列的視頻目標(biāo)分割與識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、在信息技術(shù)各應(yīng)用領(lǐng)域中,信息數(shù)據(jù)的特征描述、特征保持和基于特征的搜索,識(shí)別與分割技術(shù)對(duì)于信息數(shù)據(jù)采集,發(fā)送,交換與接收各系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用優(yōu)化都是十分重要的.用K元特征序列來(lái)描述信息數(shù)據(jù),建立識(shí)別與分割技術(shù)具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值.論文研究了基于K元特征圖像序列的視頻目標(biāo)分割與識(shí)別技術(shù).在視頻目標(biāo)K元特征識(shí)別模型與識(shí)別系統(tǒng)框架中,該文首先建立了基于K元特征圖像序列的識(shí)別模型和識(shí)別定理,從空間關(guān)系,信息熵和狀態(tài)空間等角度分析了K元非均勻進(jìn)

2、制特征圖像序列的特性;然后討論了圖像目標(biāo)與其觀察數(shù)據(jù)空間的關(guān)系,從信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕嵌确治隽诵纬捎^察數(shù)據(jù)的信道特性,數(shù)據(jù)成像模型,影響成像質(zhì)量的噪聲模型;接著研究了保持特征的圖像復(fù)原,去噪和除畸變的基本技術(shù)模型;最后建立了圖像目標(biāo)K元特征圖像的識(shí)別基本技術(shù)框架.在特征圖像的分割技術(shù)中,該文提出了兩種K元特征圖像序列分割技術(shù).一種是基于特征圖像序列的特征色學(xué)習(xí)的分割技術(shù),該技術(shù)首先對(duì)特征圖像彩色樣本動(dòng)態(tài)聚類,形成標(biāo)準(zhǔn)色的參考類;然后將參考類

3、模糊擴(kuò)展;最后根據(jù)參考類識(shí)別出視頻目標(biāo)特征圖像序列的特征色或圖案,從而分割出特征圖像.另一種是基于預(yù)識(shí)別指導(dǎo)的特征圖像序列分割技術(shù),該技術(shù)先利用彩色濾波器抑制非特征圖像區(qū)域雜波;然后利用顏色信息來(lái)進(jìn)行特征圖像區(qū)域粗定位,接著利用特征圖像區(qū)域的灰度分布特性與其非特征圖像區(qū)域有較大差異而實(shí)現(xiàn)特征圖像粗分割,再接著利用特征圖像序列的先驗(yàn)知識(shí)如宏特征作為判決準(zhǔn)則,通過(guò)多次反復(fù),分割特征圖像區(qū)域.在特征圖像序列組成基元可視宏特征描述與提取技術(shù)中,