基于ORB特征的視頻圖像拼接技術(shù)研究.pdf

1、近年來，視頻拼接技術(shù)在視頻監(jiān)控，遙感監(jiān)測，虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。根據(jù)視頻拼接的應(yīng)用場景與特點(diǎn)，研究員提出了許多優(yōu)秀的視頻配準(zhǔn)算法和融合算法。這些算法都是適合于特定領(lǐng)域。視頻拼接技術(shù)在應(yīng)用中存在著許多難點(diǎn)，比如變化多樣性，場景復(fù)雜性，實時性要求高。
　　考慮到視頻拼接的幀數(shù)目多，信息冗余度高和實時性要求高，在現(xiàn)有的視頻拼接方法的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于ORB特征的視頻拼接方法。該方法主要針對的是在單鏡頭移動掃描下獲取的視

2、頻圖像，方法主要包含三個部分：
　　1.采用了基于了ORB特征的圖像配準(zhǔn)方法。這種方法與目前普遍采用的基于SIFT，SURF等的圖像配準(zhǔn)方法相比使用更高效的特征提取與表述方法，減少了計算量和內(nèi)存需求，提高了圖像配準(zhǔn)的效率，而且對于光照變化、仿射變換、尺度縮放具有很好的魯棒性。
　　2.提出了一種考慮到了圖像間偏移性度量的雙邊線性加權(quán)方法，可以自動處理不同方向的過渡域的漸入漸出加權(quán)，有效減少了拼接縫的出現(xiàn)。并采用壓縮過渡域的方

3、法減少拼接融合區(qū)域，降低出現(xiàn)模糊的可能性。
　　3.結(jié)合視頻幀場景運(yùn)動變化的特點(diǎn)，提出了一種結(jié)合重合區(qū)域 ROI的估計與根據(jù)圖像間重疊率選擇圖像關(guān)鍵幀的關(guān)鍵幀檢測與視頻幀間配準(zhǔn)優(yōu)化的方法，并可以根據(jù)圖像位移變化的快慢自適應(yīng)調(diào)整采樣關(guān)鍵幀的步長。通過對關(guān)鍵幀進(jìn)行拼接，降低了視頻拼接出現(xiàn)的冗余。本文將提出的這些方法結(jié)合起來設(shè)計出了一種較為完善的視頻的拼接方法，同時通過針對性的改進(jìn)，該方法也可以適用于其他場景下的視頻拼接中。