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文檔簡介
1、基于主元分析的過程監(jiān)測和故障檢測方法是將過程數(shù)據(jù)向量投影到兩個正交的子空間(主元空間和殘差空間)上,并分別建立相應的統(tǒng)計指標T2和Q進行統(tǒng)計分布檢驗,以判斷過程的運行狀況。通常,Q統(tǒng)計指標對于故障情況反映比T2統(tǒng)計指標敏感,因此,主元分析常使用殘差空間中的Q統(tǒng)計指標作為故障檢測指標。然而,Q統(tǒng)計指標仍然存在一定的保守性,對于系統(tǒng)中幅值較小的故障已及微小的異常情況檢測效果不佳。王海清給出一種方法希望可以削弱Q統(tǒng)計指標的保守性從而改進Q統(tǒng)計
2、指標對微弱故障的檢測效果,將Q統(tǒng)計指標分解為兩個新的統(tǒng)計指標PVR和CVR,希望可以獲得更多的過程信息,該方法預計可以提升主元分析方法的故障檢測性能,然而,本文通過數(shù)據(jù)仿真以及定義推導發(fā)現(xiàn)這兩個新的統(tǒng)計指標的控制限定義存在缺陷,以至于對正常工況都會有過多的誤報。本文按照這兩個統(tǒng)計指標的定義參考Q統(tǒng)計指標的推導過程,從統(tǒng)計學的角度重新推導新統(tǒng)計指標的控制限,并通過數(shù)值仿真對這兩個新的統(tǒng)計指標在新的控制限下的故障檢測性能進行檢驗,取得了很好
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