基于小波變換的遙感圖像降噪及質(zhì)量評價研究.pdf

1、遙感廣泛應用于日常實際生活中，如資源調(diào)查、環(huán)境評價、災害監(jiān)測以及地震監(jiān)測。遙感研究的三大關鍵為:遙感信息提取、遙感解譯、遙感技術(shù)系統(tǒng)。遙感信息處理，尤其是遙感圖像的處理是遙感技術(shù)系統(tǒng)研究的核心之一。實際上，遙感圖像不可避免的夾雜著各種噪聲，而這些噪聲的存在影響了遙感圖像的實用性。針對遙感圖像含噪的問題，提出一種以小波變換作為核心的降噪方法以及結(jié)合灰色關聯(lián)度對處理后的遙感圖像質(zhì)量進行多尺度評價。
　　通過分析遙感圖像成像過程中主要的

2、影響因素，首先利用ERDAS IMAGINE軟件對遙感圖像做簡單的數(shù)據(jù)預處理;其次，以自適應小波閾值去噪算法為基本方法，通過選取改進的小波函數(shù)、計算最優(yōu)小波分解層數(shù)以及采用最優(yōu)法（例如:中點法，黃金分割法）尋優(yōu)，最終得到最優(yōu)的閾值參數(shù)。實驗表明，采用中點法和黃金分割法尋找的最優(yōu)參數(shù)降噪效果理想;最后，根據(jù)主觀評價法、常用的定量檢測法(PSNR/MSE)、小波系數(shù)灰關聯(lián)算法對預處理后的遙感圖像質(zhì)量進行多尺度評價。實驗表面小波系數(shù)灰關聯(lián)算法