小波變換在圖像降噪中的應用研究.pdf

1、在圖像處理過程中，圖像的采集、轉換和傳輸常常受到成像設備與外部環(huán)境噪聲干擾等影響，產生降質。圖像噪聲對數(shù)字圖像的后續(xù)處理影響較大，因此對圖像噪聲的去除有很重要的現(xiàn)實意義。小波分析是國際上新興的一個前沿研究領域，隨著小波理論的不斷完善，小波分析在圖像去噪中也得到了廣泛的應用。 本文首先介紹了近年來小波分析的發(fā)展及其在圖像處理方面的應用情況，然后系統(tǒng)地描述了目前常用的小波圖像去噪方法，并對這些算法進行了比較，分析了各算法的基理、特性

2、以及存在的不足。 本文在對小波理論和圖像去噪算法研究的基礎上，提出了三種新的小波圖像降噪方法：基于平穩(wěn)小波變換的鄰域依賴自適應軟閾值圖像降噪方法、基于尺度連貫性邊緣檢測的鄰域依賴小波收縮圖像去噪方法和基于上下文模型的小波包圖像降噪方法。其中第一種方法，充分考慮了尺度間與尺度內小波系數(shù)的依賴關系，并利用平穩(wěn)小波變換的信息冗余性來去除噪聲；第二種方法側重于在去除噪聲的同時保持邊緣，將檢測到的邊緣點與非邊緣點對應的小波系數(shù)區(qū)別對待，分