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1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文小波變換在圖像信號消噪問題的應(yīng)用研究姓名:王世明申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):電子與通信工程指導(dǎo)教師:盧湖川20091201人連理:『:大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩十學(xué)位論文TheNoiseReductionofImagebyWaveletTransformAbstractMostoftheinformationreceivedbyhumanisthesceneorimagegotbyeyesImageprocessingplays
2、animportantroleintheimageacquisition,imagesavinganddatatransmissionTheinventionofCTincreasesthetechniqueofdigitalimageprocessinggreatlyFromthenon,thetechniqueofdigitalimageprocessingdevelopedrapidlyandbecametheobjectofma
3、nysubjectssuchasinformationscience,engineeringtechniqueandmedicalsThetheoryandtechniqueofprocessingdigitalsignalsandimageswithwavelettransformisplayingamoreandmoreimportantroleTherefore,westudytheone—dimensionsignalsbase
4、donwavelettransformandreducingnoiseoftwo—dimensionimagesFirstofall,thisarticleintroducesthetheoryofWaveletTransformsystemicallyWecompareitwimFTandfindoutthedifferencesandconnectionsWefocusonthedefinitionandchrematisticso
5、fWaveletAnalysisinonedimensionanalogsignals,severaltypicalwavelets,one—dimensiondispersewaveletanalysis,orthogonalwavelettransformandtheconstructionofwavelet,multiscaleapproximationoffunctions,two—dimensionorthogonalwave
6、lettransform,multi—scaleanalysisandintroductionofMallatAlgorithmFirstlyweusesym8wavelettoanalyzetheone—dimensionchirpsignalWeusetheEnlighteningSUREOptional—thresholdAlgorithm,SoftSUREOptional—thresholdAlgorithm,andFixed—
7、thresholdAlgorithmteducethenoiseofthesignalsWehavegotabetterresultbyadoptingthestructureofthewaveletanalysisteducethenoiseofsignalSecondly,wereducethenoiseofSINSINimagewithtwo—dimensionwaveletanalysisWithSINSINpictureasi
8、nput,weusethetwo—dimensiondiversewavelettransformfunctionswt2toanalyzeit,getthelowfrequencycoefficientoffirst—layerthehighfrequencycoefficientinleveldirectionandverticaldirection,andthehi曲frequencycoefficientindiagonalFi
9、nallywereconstructtheimagethroughthereversetransformfunctionofstationarywavelettransformiswt2Inthewhole,wefindourmethodsuccessfulinthenoisereductionoftwodimensionimageInaword,onthebasesofintroducingthebasictheoryofreduci
10、ngnoisewithWaveletTransform,weachievethenoisereductionofone—dimensionsignalortwodimensionimageaccordingtothepreviousplanAndthefinalimplementationgivesasatisfactoryresultKeyWords:WaveletTransform;WaveletReconstruction;Mul
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