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1、小波分析是當(dāng)前應(yīng)用數(shù)學(xué)中一人迅速發(fā)展的新領(lǐng)域,它是時(shí)間和頻率的局部變換,能有效地從信號(hào)中提取信息.該文針對(duì)小波變換的特點(diǎn),結(jié)合信號(hào)去噪方面的要求,對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)和平穩(wěn)信號(hào)的信噪分離進(jìn)行了研究.對(duì)于非平穩(wěn)的信號(hào),鑒于白噪聲的性態(tài)與信號(hào)的性態(tài)在小波變換下的模極大值具有截然不同的性質(zhì),因此,該文用小波變換的模極大性原理對(duì)信噪分離進(jìn)行了研究.對(duì)于平穩(wěn)的信號(hào),將小波經(jīng)LMS算法,利用小波的時(shí)頻局部特性,將小波同LMST算法結(jié)合,提出了一種新型的基于
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