基于多普勒回波包絡(luò)的雷達(dá)目標(biāo)識別研究.pdf

1、明取得的研究成果，盡我所知，在本學(xué)位論文中，除了加以標(biāo)注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明。研究生簽名：醚魚矽，2年弓月“日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容，可以向有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位

2、論文的部分或全部內(nèi)容。對于保密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名：凰鱟盔礦，≥年弓月％日標(biāo)識別研究㈣㈣565‘——模式識別項(xiàng)技術(shù)的了該技術(shù)接著針對待識別的目標(biāo)建立相應(yīng)的強(qiáng)散射點(diǎn)模型，根據(jù)彈載雷達(dá)的工作特點(diǎn)，建立彈目相對運(yùn)動模型，并從這個模型出發(fā)，仿真得到目標(biāo)模型多普勒回波包絡(luò)的訓(xùn)練集和測試集。然后對不同目標(biāo)模型的回波包絡(luò)信號進(jìn)行了特征分析，采用了分為兩級的特征提取過程。通過對Fisher線性判別準(zhǔn)則的研究，將它應(yīng)用到目標(biāo)特征的

3、分類中。根據(jù)提取的兩級特征設(shè)計了基于最近鄰決策準(zhǔn)則的兩級分類器，給出了理想情況下的目標(biāo)識別仿真結(jié)果，并且研究了噪聲對分類識別性能的影響。本文最后還建立了在一定范圍內(nèi)適用的目標(biāo)特征庫，并對彈目相距較遠(yuǎn)情況下的目標(biāo)識別問題進(jìn)行了研究。通過對多普勒回波包絡(luò)特征的分析，結(jié)合彈目相對運(yùn)動的形式，將一種負(fù)掃頻的方式應(yīng)用到目標(biāo)識別系統(tǒng)中。計算機(jī)仿真結(jié)果表明這種方法增強(qiáng)了不同目標(biāo)模型之間的頻譜差異，提高了目標(biāo)的識別率。關(guān)鍵詞：雷達(dá)目標(biāo)識別，多普勒回波包