2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩51頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、雷達(dá)目標(biāo)識別是對雷達(dá)探測功能的重要延伸,在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中具有極其重要的意義,也是當(dāng)前雷達(dá)信號處理的一個(gè)研究熱點(diǎn)。隨著城市環(huán)境的日益復(fù)雜,對低、小、慢目標(biāo)的檢測與識別已經(jīng)成為一個(gè)迫切需要解決的問題?,F(xiàn)役雷達(dá)大部分是低分辨率雷達(dá),在不影響雷達(dá)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理過程的基礎(chǔ)上進(jìn)行目標(biāo)識別,尤其是低、小、慢目標(biāo)的識別具有十分重要的實(shí)際意義。
   鑒于傳統(tǒng)雷達(dá)目標(biāo)檢測技術(shù)一般是基于雷達(dá)接收回波能量的檢測方法,該方法設(shè)置一個(gè)門限,只要過門限的點(diǎn)目標(biāo)都

2、輸出了,這就引起一個(gè)問題:輸出的點(diǎn)目標(biāo)中既有感興趣的目標(biāo),也有大量的不感興趣的目標(biāo)。為了解決這個(gè)問題,本文針對脈沖雷達(dá),提出了一種基于多特征融合的雷達(dá)目標(biāo)檢測/識別方法,該方法不影響雷達(dá)信號處理過程,只需要存儲雜波對消后的數(shù)據(jù),將輸出的點(diǎn)跡數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,然后進(jìn)行目標(biāo)識別。論文內(nèi)容分為低分辨雷達(dá)目標(biāo)識別分析,分析了不同目標(biāo)的回波序列,包括時(shí)域回波幅度和多普勒譜,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了特征提取,利用支持矢量機(jī)進(jìn)行分類識別,將單個(gè)分類器輸出的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論