2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、隨著寬帶技術(shù)、極化散射測(cè)量技術(shù)的發(fā)展,具有高分辨成像、全極化測(cè)量或極化捷變能力的雷達(dá)逐漸成為現(xiàn)代雷達(dá)發(fā)展的主流,為解決雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別問題提供了新的途徑。將全極化技術(shù)與高分辨成像識(shí)別技術(shù)加以綜合成為最有希望解決雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別問題的技術(shù)手段,因此,寬帶高分辨雷達(dá)與極化分集相結(jié)合成為近年來自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 本文以雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)為主要內(nèi)容,系統(tǒng)地研究了寬帶極化雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)。首先通過仿真典型涂覆形體的極化散射矩陣,得到

2、五種大小、形狀相似的飛機(jī)目標(biāo)在理想情況下的寬帶極化散射數(shù)據(jù)。然后就寬帶極化目標(biāo)識(shí)別各個(gè)環(huán)節(jié)展開研究:在預(yù)處理環(huán)節(jié),利用機(jī)器學(xué)習(xí)新理論——核非線性表示子,研究了一種目標(biāo)互易性修正方法,為目標(biāo)互易性修正提供了一種新的思路;在特征提取環(huán)節(jié),將時(shí)頻分析方法中的分?jǐn)?shù)傅立葉變換和窄帶極化雷達(dá)目標(biāo)特征提取的極化不變量和目標(biāo)分解方法,用于寬帶極化雷達(dá)目標(biāo)的特征提取;在分類器設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),比較五種核非線性分類器,并根據(jù)寬帶極化雷達(dá)目標(biāo)散射數(shù)據(jù)的特點(diǎn),使用融合

3、分類的方法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類。 對(duì)隨機(jī)產(chǎn)生的極化散射矩陣進(jìn)行極化互易性修正實(shí)驗(yàn)表明,基于核非線性表示子的極化互易性修正方法較常用的互易性修正方法的修正效果更好;對(duì)文中仿真得到的五種飛機(jī)目標(biāo)的散射數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)表明,所用的特征提取方法是有效的,基于分?jǐn)?shù)傅立葉變換的特征提取方法在高信噪比時(shí)有較高的識(shí)別率;在所使用的核非線性分類器中,核非線性表示子在識(shí)別率、識(shí)別效率等方面綜合性能最好;在使用的融合方法中,D-S證據(jù)理論方法具有較好的識(shí)別率和

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