基于壓縮感知的新生兒疼痛表情識(shí)別方法.pdf

1、近十年來(lái)新生兒疼痛引起醫(yī)護(hù)人員的廣泛關(guān)注。由于新生兒不能自述疼痛的感受，疼痛評(píng)估成為新生兒科學(xué)中一個(gè)新的研究領(lǐng)域，有著長(zhǎng)遠(yuǎn)的應(yīng)用前景和潛在的市場(chǎng)價(jià)值。
　　 壓縮感知是針對(duì)稀疏或可壓縮信號(hào)，在采樣的同時(shí)即可對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)壓縮的新理論，這使其在信號(hào)處理領(lǐng)域有著突出的優(yōu)點(diǎn)。而稀疏表示方法是壓縮感知理論中的核心議題之一。最近，由于其較大的理論突破，尤其是計(jì)算復(fù)雜度的下降，使得該理論被廣泛應(yīng)用到信號(hào)處理領(lǐng)域的各個(gè)方面。圖像信號(hào)本身及

2、其所反映的語(yǔ)義在很多時(shí)候具備稀疏性這一特點(diǎn)，這使得稀疏表示相關(guān)的理論可以被引入到圖像處理、模式識(shí)別等領(lǐng)域中。
　　 本文利用壓縮感知中的主要理論之一——稀疏表示方法對(duì)新生兒疼痛表情識(shí)別進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，提出了一種新穎的基于壓縮感知理論的新生兒疼痛表情識(shí)別方法。
　　 該方法通過(guò)對(duì)測(cè)試新生兒面部表情圖像進(jìn)行稀疏表示，采用L-1 范數(shù)最小化算法求得最稀疏的系數(shù)解，所獲得的系數(shù)具有明顯的類別信息，從而易于對(duì)測(cè)試表情圖像進(jìn)行分類