基于壓縮感知理論的人臉識別方法研究.pdf

1、人臉識別是模式識別和機器視覺領域中的一項重要技術,其主要任務是從人臉圖像中獲取有效信息,然后把人臉樣品劃分為一些類別,利用這些類別進行身份識別。在這個過程中,特征提取是最為關鍵的環(huán)節(jié),一個好的人臉特征提取方法具有以下有點:可以簡化識別過程中分類器的設計;還可以提高識別人臉的性能。
　　壓縮感知是一種新的信號采樣與壓縮理論,很多專家學者將其應用于人臉識別問題,取得了豐碩的成果。其中最為經典的是稀疏表示人臉識別算法(Sparse Re

2、presentation–based Classification,簡稱SRC算法)。本文在SRC算法的基礎上進行了改進,取得了較好的實驗結果。本文所做工作及取得的成果如下:
　　1、介紹現有的特征提取和分類算法,其中人的面部特征提取方法有兩種;此外,還介紹了壓縮感知理論以及最為經典的人臉識別算法。
　　2、提出一種基于主成分分析和壓縮感知的人臉識別算法(PSL0)。該算法首先利用主元分析對圖像數據進行降維,然后用基于平滑l