基于壓縮感知的PSK信號調(diào)制模式識別方法.pdf

1、近些年來，數(shù)字處理技術(shù)得到了飛速發(fā)展。然而，隨著調(diào)制信號頻帶范圍越來越廣，處理這些寬帶信號的任務(wù)愈發(fā)的艱巨。利用傳統(tǒng)的Nyquist采樣定律進(jìn)行處理，將會導(dǎo)致超高的采樣速率，而這就會對物理器件提出非?？量痰囊?，不僅會增加工藝的復(fù)雜度和實現(xiàn)的成本，而且可能會超出現(xiàn)有模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換器件的性能極限。此時，一種新興的信號處理方式——壓縮感知理論的誕生為突破帶寬對采樣速率的限制帶來了希望。本文利用MPSK（MultiplePhase Shift

2、 Keying）信號特征的不同，對其進(jìn)行調(diào)制模式識別，將壓縮感知理論與模式識別方法相結(jié)合，在低速采樣的情況下，實現(xiàn)MPSK信號的調(diào)制模式識別任務(wù)。本文主要研究內(nèi)容如下：
　　1.介紹了壓縮感知的理論基礎(chǔ)，描述了壓縮感知的基本框架，介紹了PSK信號的傳統(tǒng)識別方法，找到了其與壓縮感知方法的結(jié)合點(diǎn)，為將壓縮感知理論引入到PSK信號調(diào)制模式識別任務(wù)打下了基礎(chǔ)。
　　2.提出了一種基于高次方傅里葉變換的PSK信號調(diào)制識別方法，針對高次

3、方變換將導(dǎo)致采樣頻率高于原本所需Nyquist率的問題，通過引入壓縮感知理論，將壓縮感知理論與傳統(tǒng)的高次方變換方法相結(jié)合，降低了觀測樣本數(shù)量，在降低對前端器件要求的同時，完成識別任務(wù)。在壓縮感知框架下的重構(gòu)過程中，比較了以正交匹配追蹤算法為代表的貪婪算法與以基追蹤算法為代表的凸松弛算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并進(jìn)行了仿真實驗。
　　3.提出了一種基于壓縮信號處理的PSK信號調(diào)制識別方法，針對壓縮感知處理框架下信號重構(gòu)時所需計算量過大的問題，利用