噪聲和密鑰竊取對光學(xué)圖像加密與識別的影響.pdf

1、基于計算機和數(shù)字信號處理器的信息安全技術(shù)，受處理速度和硬件成本的限制，發(fā)展受到制約?；诠鈱W(xué)原理的圖像加密與識別技術(shù)，具有信息容量大、處理速度快等優(yōu)點，逐漸引起人們的重視。在現(xiàn)實中，一幅圖像可能存在各種噪聲；若對圖像加密，可能存在密鑰部分被竊取的情形。因此討論噪聲和密鑰竊取對基于光學(xué)原理的圖像加密和識別技術(shù)的影響是非常有意義的。
　　首先，研究了濾波和聯(lián)合變換相關(guān)器結(jié)合對含噪聲圖像的識別?；诠鈱W(xué)器件聯(lián)合變換相關(guān)器，以二值字符圖片

2、“B”、“光”和“濾”為例，考慮高斯噪聲、椒鹽噪聲等，分別采用中值濾波、均值濾波、維納濾波等對含噪聲的圖像進行濾波預(yù)處理，然后再進行識別。通過比較相關(guān)輸出的平均峰-背景比，研究發(fā)現(xiàn)含有高斯噪聲時，維納濾波處理效果較好；含有椒鹽噪聲時，中值濾波處理效果較好。因此，在利用該方法進行圖像識別時，要根據(jù)噪聲特點，選擇合適的處理方法提高圖像識別能力。
　　其次，研究了在噪聲影響下部分密鑰竊取對圖像加密的影響。基于QR碼方法，以文本圖片為例，

3、在散斑噪聲的影響下，采用相同的加密和解密方法，比較原圖像加密和先把原圖像中的信息轉(zhuǎn)換成QR碼再加密兩種方式，竊取不同比例的密鑰對獲取原圖像信息的差別。研究發(fā)現(xiàn)竊取相同比例的密鑰時，基于QR碼的加密方式能得到更多的信息，因此基于QR碼的加密方式對密鑰的安全性要求應(yīng)更高。
　　最后，提出了一種基于相位識別的光學(xué)加密和識別方案，并研究了部分密鑰竊取對圖像加密的影響。研究表明隨著密鑰竊取率的降低，平均相關(guān)峰強度、峰-背景比都會有較明顯的下