光學(xué)圖像測(cè)量技術(shù)研究.pdf

1、21世紀(jì)，隨著激光技術(shù)，精密計(jì)量光柵制造技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)以及圖像獲取和處理技術(shù)的迅猛發(fā)展，已經(jīng)開始將它們應(yīng)用到高精度測(cè)量領(lǐng)域，并形成了新的測(cè)量技術(shù)-圖像測(cè)量技術(shù)。圖像測(cè)量技術(shù)作為一種新興的非接觸測(cè)量方法有著獨(dú)特的優(yōu)越性，它通過(guò)把被測(cè)對(duì)象的圖像作為檢測(cè)和傳遞信息的手段，從圖像中提取有用信息進(jìn)而獲得待測(cè)參數(shù)。光電攝像器件的產(chǎn)生和普及使圖像測(cè)量技術(shù)成為可能，特別是電荷耦合器件(CCD)技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)了圖像測(cè)量技術(shù)的形成和發(fā)展。

2、　　 本文在火炮藥室測(cè)量系統(tǒng)的研究背景下，宏觀把握?qǐng)D像測(cè)量技術(shù)含義的同時(shí)，對(duì)圖像測(cè)量技術(shù)里一些細(xì)節(jié)的技術(shù)問題進(jìn)行了研究和總結(jié)：在CCD攝像機(jī)標(biāo)定上，基于傳統(tǒng)的標(biāo)定方法詳細(xì)闡述了本文的標(biāo)定方法，即先對(duì)特殊成像條件下采集到的特殊圖案例如網(wǎng)格圖像進(jìn)行非線性畸變校正，然后再將校正參數(shù)應(yīng)用于實(shí)際的測(cè)量系統(tǒng)，仿真結(jié)果顯示，此方法簡(jiǎn)單可靠，能很好的校正成像系統(tǒng)的畸變誤差。在像素當(dāng)量求取方面，分別列舉了傳統(tǒng)的求取方法和本文的基于圖像預(yù)處理的求取方法，

3、本文對(duì)采集到的圖像加入更豐富的例如去噪，細(xì)化，擬合等圖像預(yù)處理工作，最后計(jì)算出的像素當(dāng)量精度更高。結(jié)果顯示本文的方法具有很高的參考價(jià)值。
　　 所謂的圖像測(cè)量就是測(cè)量被測(cè)對(duì)象時(shí)，把圖像當(dāng)作檢測(cè)和傳遞的手段或載體加以利用的測(cè)量方法，其目的是從圖像中提取有用的信號(hào)，因此圖像處理技術(shù)成為圖像測(cè)量系統(tǒng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。其中，邊緣作為圖像測(cè)量中的關(guān)鍵，可以為人們描述或識(shí)別目標(biāo)以及解釋圖像提供有價(jià)值的、重要的信息。邊緣檢測(cè)是特征提取進(jìn)行前的重要

4、步驟，本文最后在著重研究圖像處理技術(shù)中的經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法后，結(jié)合Sobel算子和Laplacian算子的優(yōu)缺點(diǎn)提出了Laplacian細(xì)化算法，仿真結(jié)果顯示該算法提取的邊緣精細(xì)，是一種可行的圖像處理算法；在經(jīng)典Pal.King算法基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的Pal.King快速算法，該算法針對(duì)Pal.King算法中對(duì)隸屬度閾值設(shè)置為固定不變的不足，提出了采用Otsu最大類間方差法求最佳閾值自動(dòng)確定模糊增強(qiáng)變換中最佳隸屬度閾值的算法。仿真結(jié)果