基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的交通安全分析.pdf

1、近年來，人們的出行需求與日俱增，中大型城市人口密集、交通流量大，這些地區(qū)往往交通事故頻發(fā)，其交通安全問題日益突出。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來數(shù)據(jù)分析處理的熱門方法之一，我們可以利用它來研究大量的交通事故數(shù)據(jù)，使其自主地從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中找到隱藏的、有價值的知識。只要能獲得引起交通事故的主要因素，并掌握交通事故規(guī)律，交管部門便可以據(jù)此采取更有針對性的措施，有效地減少交通事故，提高道路交通安全水平。
　　本文將改進數(shù)據(jù)挖掘算法建立多維

2、數(shù)據(jù)倉庫（Multi-Dimensional Data Warehouse,簡稱M-DDW）來處理交通事故數(shù)據(jù)，提高交通安全分析效果。文章主要內(nèi)容為：（1）通過對交通事故原始數(shù)據(jù)的處理，提取出多個關(guān)鍵性事故因素。（2）根據(jù)上一步提取的事故因素，我們將改進傳統(tǒng)的單維數(shù)據(jù)倉庫模型，提出本文的M-DDW模型。新的多維模型可高效地存儲和處理多維數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。（3）基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則經(jīng)典算法-Apriori算法，我們將獲得新的