冷軋薄板板形缺陷模式識別與智能控制的研究.pdf

1、隨著板帶產品的廣泛應用，板厚、板形作為衡量板帶質量的重要指標，受到了極大的重視。板形缺陷模式識別與智能控制作為冷軋板帶生產中不可或缺的一步，也是軋制出高質量板帶鋼的前提步驟，為板帶鋼的機械性能與外形質量提供了保障。所以，只有提高板形的控制精度，才能增強市場競爭力。目前，板形缺陷的模式識別與控制方法已經成為了鋼鐵行業(yè)中的重點研究問題。
　　近年來，隨著各種理論技術不斷發(fā)展，各種各樣的模式識別方法與智能控制手段被應用到冷軋帶鋼板的軋制

2、研究中。本論文研究了目前的有效的板形識別與控制方面的理論知識和方法，建立了冷軋帶鋼板從數據預處理到板形模式識別再到板形智能控制的模型和方法，具有理論和實際意義。
　　（1）針對板形模式識別的高精度要求，基于數據挖掘技術對板形數據進行預處理，針對傳統(tǒng)的以勒讓德正交多項式為基模式的板形模式識別方法時間效率低、基本形式固定、識別類型具有局限性的缺點，并為了進一步提高板形模式識別的精度，本文提出了一種新型的以傅里葉級數為基模式的板形缺陷識

3、別方法。該模型由一系列的單頻正弦函數構成，其組成結構簡單、形式統(tǒng)一。通過該方法對實測的板形數據進行了分析、對比，實驗表明該方法提高了板形模式識別的精度，使識別結果更具有完備性，簡化了板形控制的目標，有利于提高板形控制的精度。
　?。?）對于板形的控制方面。首先，以橫向張應力表示板厚板形動態(tài)數學模型，根據實際參數與控制要求，簡化了液壓壓下位置控制（AGC）系統(tǒng)與液壓彎輥力伺服控制（AFC）系統(tǒng)的模型，大大降低了運算復雜度。再根據所建