冷軋板形智能預(yù)測(cè)控制研究.pdf

1、本文以實(shí)現(xiàn)板形在線反饋控制為目的，以冷軋板帶鋼板形智能預(yù)測(cè)控制為研究課題，根據(jù)預(yù)測(cè)控制的基本原理，針對(duì)某1220五機(jī)架四輥冷連軋機(jī)，建立了冷軋板形的智能預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)。 首先，闡述了板形的基本概念、板形的表示方法、常見(jiàn)的板形缺陷模式及消除板形缺陷的相應(yīng)控制策略。介紹了板形模式識(shí)別的多種方法，并根據(jù)板形在線控制的要求，選用基于勒讓德正交多項(xiàng)式的最小二乘法，進(jìn)行板形模式識(shí)別，用Matlab軟件編寫(xiě)了模式識(shí)別程序，并給出了識(shí)別實(shí)例。

2、 其次，根據(jù)現(xiàn)有的板形預(yù)測(cè)模型，建立了改進(jìn)型Elman網(wǎng)絡(luò)板形預(yù)測(cè)模型，用遺傳算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化選擇，并對(duì)預(yù)測(cè)模型輸出進(jìn)行了反饋校正，從而使預(yù)測(cè)模型精度得到了提高。用Matlab軟件編寫(xiě)了板形預(yù)測(cè)模型程序，通過(guò)在線仿真實(shí)例，表明此預(yù)測(cè)模型，比機(jī)理模型及常用的BP網(wǎng)絡(luò)模型，具有精度高，更適用于實(shí)際軋制過(guò)程的優(yōu)點(diǎn)。 再次，結(jié)合動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了板形在線滾動(dòng)優(yōu)化控制模型，推導(dǎo)了基于GA-BP的離線訓(xùn)練算法及其在線訓(xùn)練算法。