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文檔簡介
1、多普勒頻移信號是一種非平穩(wěn)信號,其瞬時頻率是時間的函數(shù),隨時間變化而變化。傳統(tǒng)的傅里葉變換無法同時顯現(xiàn)信號的時域和頻域信息,不能用于處理非平穩(wěn)信號。時頻分析可以有效展示信號頻率隨時間的變化規(guī)律,時頻分布是時頻分析的基礎(chǔ)和核心,時頻分布有多種形式,短時傅立葉變換和小波變換是常用的線性時頻分布,短時傅立葉變換受制于固定窗函數(shù),無法同時取得較高的時間分辨率和頻率分辨率,小波變換的基函數(shù)設(shè)計比較麻煩。Wigner-Ville分布是最簡單的二次型
2、時頻分布,具有較好的信號項聚集性,但由于交叉項的存在,不能用于多分量信號的分析。S-method分布可以在信號項聚集性和交叉項抑制上取得很好的折衷。
本文給出了一種基于S-method分布的改進算法Modified S-method分布,它是通過改變窗函數(shù)的面積來實現(xiàn)的,平穩(wěn)性好的時間域選用大面積窗,平穩(wěn)性差的時間域選用小面積窗,仿真實驗表明,相對于S-method分布,Modified S-method分布具有更高的信號項聚
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