基于S-Method特征分解的高頻雷達機動目標信號處理.pdf

1、超視距雷達（Over-the-Horizon Radar,簡稱 OTHR）一般工作在高頻波段（3-30MHz）,由于可對視距外的海面艦船目標和飛行目標進行探測，所以在國防事業(yè)中發(fā)揮著舉足輕重的作用，同時也可應用于海洋環(huán)境監(jiān)測、海洋災害性天氣預報、監(jiān)控非法走私等各項民用事業(yè)中。
　　在高頻雷達系統(tǒng)中，采用常規(guī)的二維 FFT方法處理機動目標時，往往由于目標的機動性而在多普勒域產(chǎn)生多普勒展寬，造成相干積累損耗，致使其無法積累到檢測所需信

2、噪比，導致弱目標的漏檢和虛警率的提高。加速度補償處理能使機動目標能量更為有效地積累；適當選取參數(shù)L，基于 S-Method的特征分解又可使多目標相互分離；同時，回波信號中含有強大的海雜波，為實現(xiàn)有效的目標處理，海雜波抑制預處理是非常有必要的?；谝陨戏治?，本文提出了一種基于S-Method特征分解的高頻雷達機動目標信號處理算法。
　　首先，本文對 S-Method分布和基于它的特征分解處理進行了概括性介紹，分析了S-Method分

3、布的優(yōu)勢。同時對基于S-Method特征分解的關鍵問題進行研究，在此基礎上，提出基于 S-Method特征分解的高頻雷達機動目標信號處理算法。
　　其次，針對高頻雷達強海雜波背景，本文分析了一階海雜波對 S-Method特征分解的影響。在此基礎上，設計了一種海雜波抑制濾波器，使其對 S-Method特征分解結(jié)果有較好地改善。
　　再次，S-Method算法處理后，多目標處理轉(zhuǎn)化為單目標處理問題。本文分別采用了高階模糊函數(shù)法（

4、HAF）和自適應 Chirplet算法對重構(gòu)信號進行了加速度估計和補償處理，提高了機動目標的信噪比。
　　最后，本文對提出的算法給出了仿真分析。對高頻雷達信號處理中具有代表性的4種情況分別進行了仿真處理，包括單機動目標、機動目標與常規(guī)目標同時存在、兩機動目標并存以及多目標時頻出現(xiàn)重疊的情況，驗證了算法的可行性和有效性。當提出算法處理結(jié)果較差時，本文也給出了一種解決方案；通過對較差的處理結(jié)果的理論分析，給出了進一步深入研究的內(nèi)容和方