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文檔簡介
1、隨著人口老齡化社會的到來以及交通運(yùn)輸工具的不斷增加,由于生理機(jī)能衰退或交通事故而引起的肢體運(yùn)動型障礙患者的數(shù)量急劇上升,其中以膝關(guān)節(jié)運(yùn)動障礙患者最為多見,這就為膝關(guān)節(jié)康復(fù)機(jī)器人技術(shù)的迅速發(fā)展提供了契機(jī)。由于人體肌肉與關(guān)節(jié)和韌帶之間是相互關(guān)聯(lián)的,人體表面肌電信號(surface Eectromyography,sEMG)與對應(yīng)關(guān)節(jié)的運(yùn)動狀態(tài)以及相應(yīng)肌肉的活動狀態(tài)也存在有一定的聯(lián)系,可用來反映人體關(guān)節(jié)和肌肉的不同狀態(tài)。因此,將生物肌電與康復(fù)
2、機(jī)器人相結(jié)合的肌電控制系統(tǒng)具有動作自然、仿生性能好等優(yōu)點,能夠在康復(fù)訓(xùn)練過程中提高患者的主動參與程度,進(jìn)一步提升對患肢的康復(fù)訓(xùn)練效果。
本文旨在研究和開發(fā)一種基于表面肌電信號的膝關(guān)節(jié)康復(fù)機(jī)器人控制系統(tǒng),通過獲取人體下肢肌肉表面實時的表面肌電信號,提取膝關(guān)節(jié)關(guān)聯(lián)肌肉活動的特征信息,并借此控制膝關(guān)節(jié)康復(fù)機(jī)器人的供氣壓力,實現(xiàn)對受傷關(guān)節(jié)的力自適應(yīng)智能康復(fù)訓(xùn)練。本文的主要研究工作如下:
(1)對肌電識別人體動作的生理
3、學(xué)依據(jù),以及表面肌電信號的產(chǎn)生機(jī)理、特點和特征提取方法進(jìn)行闡述,為后續(xù)的表面肌電信號的采集與處理以及表面肌電控制膝關(guān)節(jié)康復(fù)機(jī)器人的研究提供理論基礎(chǔ)。
(2)針對表面肌電信號信號微弱、信噪比低、易受周圍噪聲干擾、較難采集等問題,自行設(shè)計了表面肌電信號調(diào)理器。該信號調(diào)理器主要由兩級放大電路和濾波電路兩部分組成:前置放大器和后級可變增益放大器可將表面肌電信號進(jìn)行適當(dāng)倍數(shù)的放大;通過設(shè)計并合理安置高通濾波器、50Hz陷波器和低通濾
4、波器,可有效消除表面肌電信號中混入的低、高頻干擾以及國家電網(wǎng)產(chǎn)生的50Hz工頻干擾。在表面肌電信號調(diào)理器的基礎(chǔ)上,開發(fā)了基于LabVIEW的表面肌電信號采集與處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)可完成對表面肌電信號的采集與實時顯示、信號截取、信號回放、信號分析以及信號保存等功能。
(3)針對不同的人體對象進(jìn)行了下肢膝關(guān)節(jié)屈伸運(yùn)動時表面肌電信號的采集實驗,以驗證所開發(fā)的表面肌電信號采集與處理系統(tǒng)的有效性。實驗采集了膝關(guān)節(jié)康復(fù)機(jī)器人主、被動不同康
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