設(shè)備突發(fā)大故障的自組織臨界態(tài)風(fēng)險(xiǎn)度量及預(yù)警研究.pdf

1、論文基于的研究項(xiàng)目是來源于2007年國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“面向動(dòng)態(tài)不確定性的計(jì)劃產(chǎn)能預(yù)測與風(fēng)險(xiǎn)決策研究”（批準(zhǔn)號(hào)：70701007），以及2010年國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“設(shè)備突發(fā)大故障的自組織臨界態(tài)辨識(shí)與風(fēng)險(xiǎn)度量研究”（批準(zhǔn)號(hào)：51075060）。前者通過對產(chǎn)能規(guī)劃過程中的不確定因素的研究進(jìn)行計(jì)劃產(chǎn)能的預(yù)測，從而進(jìn)行過計(jì)劃與欠計(jì)劃的風(fēng)險(xiǎn)評估與控制；后者主要研究突發(fā)大故障設(shè)備的自組織臨界態(tài)的判斷、辨識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)度量。本文對前一個(gè)自然基

2、金在風(fēng)險(xiǎn)研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入研究，以解決臨界突發(fā)大故障設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)度量問題?；诎雽?dǎo)體制造企業(yè)的設(shè)備自組織臨界態(tài)辨識(shí)，對已識(shí)別的設(shè)備自組織臨界態(tài)風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行分析，從而對臨界突發(fā)大故障設(shè)備進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)度量。
　　本文將設(shè)備突發(fā)大故障特征研究的基礎(chǔ)上，提出設(shè)備突發(fā)大故障符合自組織臨界性機(jī)制的假設(shè)，并從定性分析和定量研究兩個(gè)角度驗(yàn)證了這一假設(shè)。將金融領(lǐng)域中的投資風(fēng)險(xiǎn)度量理論CVaR風(fēng)險(xiǎn)度量模型引入到設(shè)備突發(fā)大故障的風(fēng)險(xiǎn)度量領(lǐng)域，并驗(yàn)證了

3、其可靠性和有效性。在研究設(shè)備突發(fā)大故障的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別時(shí)，發(fā)現(xiàn)了突發(fā)事件鏈（Emergency Chain）分析法和故障樹分析法（FTA）在動(dòng)力學(xué)機(jī)制方面的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，基于此提出了基于以上兩種方法優(yōu)勢互補(bǔ)的EC-FTA風(fēng)險(xiǎn)因子識(shí)別和重要度排序的方法。并運(yùn)用EC-FTA分析法對某半導(dǎo)體生產(chǎn)制造企業(yè)進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)因子識(shí)別與重要度排序的實(shí)證研究。對基于正態(tài)分布的CVaR風(fēng)險(xiǎn)度量算法進(jìn)行改進(jìn)，得到符合分形分布的CVaR風(fēng)險(xiǎn)度量算法，并對設(shè)備突發(fā)大故障實(shí)例進(jìn)