基于全局直方圖及其空間關(guān)系的圖像檢索技術(shù).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、聲明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下,獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名:i至趔日期:邊垣關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)的說明本人完全了解太原理工大學(xué)有關(guān)保管、使用學(xué)位論文的規(guī)定,其中包括:①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件;②學(xué)

2、??梢圆捎糜坝 ⒖s印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文;⑧學(xué)校可允許學(xué)位論文被查閱或借閱;④學(xué)校可以學(xué)術(shù)交流為目的,復(fù)制贈送和交換學(xué)位論文;⑤學(xué)??梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容(保密學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)。簽名:!壘趔日期:型芒匹導(dǎo)師簽名:太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文其次,本文重點對于RGB空間中的全局顏色直方圖進行了深入研究,并且針對現(xiàn)階段空間直方圖中顏色特征點在空間分布中存在的不足進行了具體分析研究,并提出了一種改進性的算法

3、。在對圖像進行全局直方圖檢索之后,將顏色特征點進行提取,對于該特征點在圖像中的位置關(guān)系分布進行相似性匹配,從而改善特征點空間位置不敏感的缺陷。隨后本文為此改進后的檢索算法設(shè)計了基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)模型,闡述了設(shè)計結(jié)構(gòu)及功能實現(xiàn)和相應(yīng)界面展示,通過實際試驗檢索,改進后的算法能夠獲得更加直觀的檢索效果。最后,本文對于CBIR(基于內(nèi)容的圖像檢索)技術(shù)的算法研究和實現(xiàn)進行了概括性總結(jié)。并對于本文現(xiàn)階段完成的工作情況,以及下一階段檢索技術(shù)當(dāng)中

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