綜合圓環(huán)區(qū)域累積直方圖和共生矩陣的圖像檢索技術(shù).pdf

1、隨著多媒體和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們對(duì)圖像信息的需求越來(lái)越多，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)隨之誕生并發(fā)展起來(lái)。顏色和紋理特征在基于內(nèi)容圖像檢索中有著廣泛應(yīng)用，因此本文重點(diǎn)研究了顏色和紋理特征的檢索算法，并針對(duì)已有算法的不足提出了新的改進(jìn)算法。
　　 本文的主要研究工作如下：
　　 (1)基于顏色特征的檢索中，本文提出圓環(huán)區(qū)域劃分提取累積直方圖算法。對(duì)圖像進(jìn)行新的圓環(huán)區(qū)域劃分，然后在各區(qū)域中提取圖像特征，使提取的顏色特征融入了

2、圖像的空間關(guān)系信息，并消除固定分塊法對(duì)圖像旋轉(zhuǎn)、尺度變換等比較敏感的缺點(diǎn)。提取圖像的累積直方圖能有效避免零值問(wèn)題的出現(xiàn)。本文采用歐氏距離法度量顏色特征的相似距離，較完整地突出了代表圖像重要內(nèi)容的區(qū)域。
　　 (2)基于紋理特征的檢索中，本文提出了融合Tamura特征的改進(jìn)灰度共生矩陣法。在改進(jìn)的共生矩陣法中，采用統(tǒng)計(jì)相鄰像素的灰度差值概率來(lái)代替相鄰像素的聯(lián)合概率，并在更全面的方向統(tǒng)計(jì)灰度差值，且相鄰像素間距統(tǒng)一取較小值，以便提取

3、更豐富細(xì)致的紋理信息。通過(guò)與Tamura紋理特征融合，使最終提取的紋理特征更符合人眼對(duì)紋理圖案的感知。本文采用比值法度量紋理特征的相似距離。
　　 (3)針對(duì)單一特征的檢索效果不穩(wěn)定的缺點(diǎn)，本文對(duì)(1)中的顏色算法和(2)中的紋理算法進(jìn)行融合，提出了綜合圓環(huán)區(qū)域累積直方圖和共生矩陣的圖像檢索方法。
　　 (4)設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)現(xiàn)以上幾種算法的圖像檢索系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本文提出的顏色算法和紋理算法相比傳統(tǒng)算法檢索的查準(zhǔn)率更高；