基于機器視覺的藥用玻璃容器尺寸與缺陷的檢測.pdf

1、液體藥物生產(chǎn)加工過程中,其質(zhì)量與保存很大程度上依賴其裝載容器,藥用玻璃容器若存在缺陷將直接影響到其中的藥物。國內(nèi)藥用玻璃容器生產(chǎn)廠家對其生產(chǎn)出來的玻璃瓶檢測幾乎全部使用人工,不僅效率低,而且誤差大。機器視覺由于其與被測物非接觸、檢測精度高、檢測時間快等優(yōu)點被廣泛用于各種自動化檢測行業(yè)。本課題主要對以下幾個方面進行了研究和分析:
　　1、本文研究目的是根據(jù)機器視覺的特點同時比較多種圖像處理算法,設(shè)計出一套在線檢測藥用玻璃容器尺寸與缺

2、陷的機器視覺系統(tǒng);
　　2、本文的研究方法為:選取合適的照明及圖像采集系統(tǒng),搭建硬件實驗平臺,獲取實驗圖像;比較多種圖像處理算法,包括圖像去噪、圖像分割、邊緣檢測及缺陷檢測的各種經(jīng)典算法,對采集到的實驗圖像進行處理;在軟件模擬成功的基礎(chǔ)上將軟件算法移植到DSP芯片中;之后用MFC設(shè)計了人機交互界面,并且對系統(tǒng)進行誤差分析并給出詳細數(shù)據(jù),提出減小誤差的各種可能與方法。
　　3、實驗結(jié)果表明,本文選擇的大津法閾值分割、改進的數(shù)學(xué)