基于機(jī)器視覺的藥用玻璃瓶缺陷檢測(cè)的研究.pdf

1、目前，藥用玻璃瓶的質(zhì)量檢測(cè)主要靠人工檢測(cè)，這會(huì)增加巨額的人工成本和管理成本，同時(shí)檢測(cè)的精度和速度也達(dá)不到生產(chǎn)的要求。本文針對(duì)玻璃瓶的缺陷檢測(cè)進(jìn)行了研究，論文的主要工作和取得成果如下： 1.針對(duì)機(jī)器視覺的藥用玻璃瓶缺陷檢測(cè)，首先需要獲得高質(zhì)量的采集圖像。本文從采集設(shè)備的選擇入手，分析各種光源的優(yōu)缺點(diǎn)，根據(jù)被測(cè)對(duì)象的特性，確定光源和照明裝置，設(shè)計(jì)簡(jiǎn)易的采集暗室環(huán)境，搭建采集實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，初步達(dá)到采集圖像的質(zhì)量要求；同時(shí)對(duì)總體檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行

2、設(shè)計(jì)。 2.針對(duì)玻璃瓶邊緣檢測(cè)，詳細(xì)探討了被測(cè)對(duì)象圖像的預(yù)處理過程，同時(shí)進(jìn)行了濾波、增強(qiáng)和邊緣檢測(cè)算法可行性的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)被測(cè)對(duì)象的特性選擇合適的算法；同時(shí)采用曲線擬合算法對(duì)傳統(tǒng)的像素級(jí)檢測(cè)方法進(jìn)行改進(jìn)，使邊緣檢測(cè)的定位精度達(dá)到亞像素級(jí)，提高了邊緣檢測(cè)的精度。 3.針對(duì)玻璃瓶缺陷檢測(cè)，對(duì)瓶口和瓶身的缺陷采用不同的檢測(cè)算法。就瓶口檢測(cè)的圓心定位問題，進(jìn)行了多種方法的比較，采用改進(jìn)的四點(diǎn)垂直弦截法來確定圓心位置，此算