版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、機器視覺檢測技術(shù)是一種新興的非接觸式無損檢測方法,它綜合了光源照明、光學(xué)成像、圖像處理、軟件和人機接口等技術(shù),能夠提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度,近幾年在國內(nèi)外各領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用及發(fā)展。
本課題以馬口鐵金屬罐蓋為對象,研究了基于機器視覺技術(shù)的金屬罐蓋在線檢測方法,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一種金屬罐蓋在線缺陷檢測系統(tǒng),從而改善目前主要依靠人工方法檢測存在的效率低、精度差、成本高等缺點。本系統(tǒng)的主要研究工作分為以下幾點:
1、設(shè)
2、計了一種明暗場相結(jié)合的照明方案。照明方案是系統(tǒng)的重要組成部分,對于罐蓋來說,不同產(chǎn)品的形狀、金屬紋理及涂料反光特性差別較大,所以要考慮到光源的均勻性、照射角度及強度。明暗場相結(jié)合的照明方案能夠更好地突出區(qū)域特征及缺陷的突變特征便于后期圖像處理。
2、提出了一種罐蓋圖像處理算法。主要運用了模板匹配,偏差模型以及多ROI分別檢測的手段,在罐蓋的外緣部分運用了極坐標(biāo)展開并設(shè)計了相應(yīng)的濾波器,使罐蓋檢測效果更準(zhǔn)確、穩(wěn)定。
3
3、、完成了硬件系統(tǒng)設(shè)計。針對檢測需求和現(xiàn)場狀況完成了對工業(yè)相機、鏡頭的選型,照明光源、控制電路、剔除裝置等的設(shè)計與制作,保障了各模塊的有序穩(wěn)定運行。
4、開發(fā)了系統(tǒng)軟件。在需求分析的基礎(chǔ)上,針對C++語言面向?qū)ο蟮奶攸c,構(gòu)建了軟件系統(tǒng),封裝了界面及相關(guān)功能類。該軟件提供了人機界面,方便用戶的操作及維護;完成了對工業(yè)相機的控制,實現(xiàn)了圖片的實時獲取;集成了圖像處理算法,實現(xiàn)了對罐蓋圖片的處理;定義了信號輸出接口,控制了系統(tǒng)的剔除裝
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于機器視覺的金屬罐內(nèi)壁缺陷檢測.pdf
- 基于機器視覺的罐蓋缺陷檢測.pdf
- 基于機器視覺的小型金屬部件表面缺陷檢測系統(tǒng).pdf
- 基于機器視覺的產(chǎn)品裝配缺陷檢測.pdf
- 基于機器視覺的藥片缺陷檢測系統(tǒng).pdf
- 基于機器視覺的禽蛋外部缺陷檢測.pdf
- 基于機器視覺的OLED缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 基于機器視覺的馬口鐵罐缺陷檢測系統(tǒng).pdf
- 基于機器視覺的表面缺陷檢測方法研究.pdf
- 基于機器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計
- 基于機器視覺的PZT晶片缺陷檢測系統(tǒng).pdf
- 基于機器視覺的鋁鑄件表面缺陷檢測.pdf
- 基于機器視覺的輕觸開關(guān)缺陷檢測研究.pdf
- 基于機器視覺的焊縫缺陷檢測技術(shù)的研究.pdf
- 基于機器視覺的玻璃缺陷檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于機器視覺的紙張缺陷檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于機器視覺的紙幣印刷缺陷檢測系統(tǒng).pdf
- 基于機器視覺的軌道缺陷圖像檢測系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 基于機器視覺的貼片元件焊點缺陷檢測.pdf
- 基于機器視覺的復(fù)雜內(nèi)孔表面缺陷檢測.pdf
評論
0/150
提交評論