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1、視頻處理分析作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,目前已經(jīng)引起了越來(lái)越多研究人員的重視。基于電子巡考系統(tǒng)視頻處理分析是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)視頻圖像進(jìn)行分析和理解。本文研究基于電子巡考系統(tǒng)視頻處理分析考場(chǎng)疑似作弊行為,如偷看、傳紙條等,樹(shù)立更好的監(jiān)督考場(chǎng)紀(jì)律,將人防與技防相結(jié)合,防范和打擊違紀(jì)舞弊行為,減少考室里監(jiān)考老師來(lái)回巡視的次數(shù),為考生創(chuàng)造一個(gè)良好的考試環(huán)境。
本文提出利用邊緣線條基元對(duì)識(shí)別
2、出來(lái)的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)同步分割。當(dāng)主動(dòng)基模型或混合主動(dòng)基模型檢測(cè)到目標(biāo)以后,該分割算法首先利用邊緣線條基元構(gòu)成目標(biāo)的初始輪廓,然后對(duì)初始輪廓不斷求精,最終獲得目標(biāo)較為精確的外部輪廓。本文提出了一種面向目標(biāo)跟蹤的增強(qiáng)主動(dòng)基模型。該模型包括目標(biāo)的邊緣特征和顏色塊特征,其中邊緣特征用主動(dòng)基來(lái)描述,顏色塊特征用顏色直方圖來(lái)描述,并通過(guò)定義一個(gè)統(tǒng)一的度量方式將這兩類特征提取出來(lái)。為了滿足跟蹤的需要,本文不但在模型構(gòu)成上做了改進(jìn),同時(shí)還對(duì)主動(dòng)基模型中每個(gè)基
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