基于生物特征的智能視頻監(jiān)控技術(shù).pdf

1、監(jiān)控?cái)z像機(jī)的頻繁使用衍生出智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),智能監(jiān)控系統(tǒng)可以從一系列視頻流中識(shí)別出有意義的單元。面部檢測(cè)的方法通常用于自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)中對(duì)特定目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤,面部檢測(cè)屬于資源密集型檢測(cè)。某些軟性的生物特征被用于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,諸如高度和顏色等。
　　 對(duì)于一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)而言,由于外部環(huán)境中陰影和非人物對(duì)象的影響,識(shí)別和跟蹤某個(gè)特定人物便成為一種挑戰(zhàn)。在本文的研究工作當(dāng)中,采用的是輪廓跟蹤方法。對(duì)于拍攝畫(huà)面中的一個(gè)人物,在攝像機(jī)

2、標(biāo)定高度的參照下,可以將其劃分為三個(gè)部分,即頭部,身體和雙腿。每個(gè)部分的顏色,可以估計(jì)為該部分所有像素點(diǎn)R、G和B值的平均值。因此,我們可以得到用四個(gè)軟性的生物指標(biāo)描述的人體識(shí)別因子,即人體的高度,頭部,身體的顏色,以及雙腿的顏色。
　　 利用本文提出的人體生物識(shí)別因子,在視頻流中檢測(cè)和跟蹤特定的人物,實(shí)驗(yàn)表明該方法是有效的。本文的生物識(shí)別因子法,對(duì)于大背景檢測(cè)和跟蹤小人物,以及在只需要對(duì)畫(huà)面中的人物進(jìn)行粗定位的場(chǎng)合下,效果是較