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文檔簡介
1、雙目立體視覺一直以來都是計算機(jī)圖形學(xué)中研究的熱點,應(yīng)用十分廣泛,在該技術(shù)中重點需要解決兩個問題——相機(jī)校準(zhǔn)和像素塊匹配。
雙目視覺經(jīng)過多年的發(fā)展,目前在相機(jī)校準(zhǔn)和像素塊匹配方面都有了部分成果。在相機(jī)校準(zhǔn)方面比較經(jīng)典的有 Matlab的校準(zhǔn)工具箱,但是經(jīng)過實驗表明這些算法在遠(yuǎn)距離標(biāo)定時表現(xiàn)得不夠理想,本文中研究的距離測算需要計算50m以上的距離,所以解決遠(yuǎn)距離的相機(jī)標(biāo)定就顯得很必要。在像素塊匹配問題中,匹配速度和匹配精度一直以來
2、都是一對矛盾的要求。把算法應(yīng)用到實際產(chǎn)品中就必須既保證速度又不能丟掉精度,所以在研究中還需要解決像素塊匹配的速度和精度權(quán)衡問題。
本文研究了基于雙目視覺的距離測算及應(yīng)用,重點解決了相機(jī)標(biāo)定和像素塊匹配問題。通過在左右圖中標(biāo)記對應(yīng)點解決了遠(yuǎn)距離標(biāo)定不準(zhǔn)確的問題,為后續(xù)的像素塊匹配奠定了基礎(chǔ)。在像素塊匹配過程中結(jié)合SAD和Census算法提出了Advanced-Census算法,該算法既保留了Census算法的速度又繼承了SAD算
3、法的精度,使得它在實際應(yīng)用中變得切實可行。但是在實際應(yīng)用的時候發(fā)現(xiàn)Advanced-Census離實時性還是有一定的差距,因此在算法應(yīng)用章節(jié)對Advanced-Census算法進(jìn)一步加速,使其達(dá)到了實時性的要求。加速主要從減小計算量和可并行性兩方面進(jìn)行。在計算量方面,經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)沒有必要對圖中的每個點都進(jìn)行距離測算,所以引入邊緣檢測,只對檢測過后的點測算距離。通過該優(yōu)化使得算法耗時從原來的3分鐘降低到了2秒。另外一方面,發(fā)現(xiàn)各個像素點的
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