基于動態(tài)云進(jìn)化粒子群算法的含風(fēng)電場配電網(wǎng)無功優(yōu)化.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電作為新世紀(jì)的綠色能源，在未來有著廣闊的發(fā)展前景。然而由于風(fēng)能的不確定性，在大規(guī)模并網(wǎng)時，會影響電能質(zhì)量，嚴(yán)重時造成潮流紊亂甚至導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。為此，對含風(fēng)電場的配電網(wǎng)作合理的無功規(guī)劃優(yōu)化，對于優(yōu)化潮流、提高電能質(zhì)量以及電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。
　　本文首先介紹風(fēng)電機(jī)組的工作原理，風(fēng)電機(jī)組輸出功率與風(fēng)速大小之間的關(guān)系，隨后分析了無功潮流對電網(wǎng)的影響，并以P-Q迭代模型對風(fēng)電系統(tǒng)進(jìn)行潮流計算。最后，本文以系統(tǒng)有功網(wǎng)損最小為目

2、標(biāo)函數(shù)，建立含風(fēng)電場配電網(wǎng)的無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。
　　基于上述數(shù)學(xué)模型，針對風(fēng)機(jī)出力的不確定性導(dǎo)致粒子尋優(yōu)難以收斂的問題，本文設(shè)計基于改變飛行策略的粒子群優(yōu)化方法，將常規(guī)粒子群算法線性調(diào)整策略改為二維搜索策略，使得飛行粒子受權(quán)重系數(shù)和飛行步長的雙重影響，從而平衡 PSO算法的全局和局部搜索能力，以獲取更優(yōu)的解。該方法對適應(yīng)度較低的粒子具有較好的效果。最后通過仿真證明了該方法的有效性。
　　在此基礎(chǔ)上，為應(yīng)付復(fù)雜多變的風(fēng)電環(huán)境，

3、提高尋優(yōu)效率，以最大限度地利用適應(yīng)度較高的粒子，在上述方法的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計基于動態(tài)云進(jìn)化粒子群方法，從而降低劣性粒子比例，增強(qiáng)搜索速度。最后通過仿真證明該方法的有效性。
　　最后，基于本文提出的動態(tài)云進(jìn)化粒子群算法建立風(fēng)電系統(tǒng)無功優(yōu)化軟件。該軟件以有功網(wǎng)損最小為目標(biāo)，綜合考慮電壓、發(fā)電機(jī)約束，實(shí)現(xiàn)快速優(yōu)化參數(shù)，改善風(fēng)電環(huán)境下運(yùn)行效率的目的。系統(tǒng)軟件的編寫基于模塊化設(shè)計，使得軟件更具開放性和簡潔性。軟件的實(shí)現(xiàn)不僅大大提高了風(fēng)電環(huán)境