含風(fēng)力發(fā)電的配電網(wǎng)動態(tài)無功優(yōu)化研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電是一種新型可再生能源發(fā)電技術(shù)，因其分布廣與無污染等特點，成為了最具商業(yè)開發(fā)前景的分布式發(fā)電技術(shù)之一。但隨著大量風(fēng)電場接入配電網(wǎng)，因其輸出功率的不穩(wěn)定，會對電力系統(tǒng)的無功造成影響。而電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是提高電網(wǎng)運行經(jīng)濟性、安全性和電能質(zhì)量的重要手段。所以對含有風(fēng)電場的配電網(wǎng)，研究更有效的無功優(yōu)化技術(shù)成為了迫切需要解決的問題。
　　 本文首先分析了風(fēng)力發(fā)電的原理，對變頻恒速風(fēng)力發(fā)電機組中最具發(fā)展?jié)摿Φ碾p饋感應(yīng)風(fēng)電機組進行了全面

2、的分析。建立了雙饋感應(yīng)風(fēng)電機的穩(wěn)態(tài)模型，并研究其功率特性。因其具有調(diào)節(jié)無功功率的能力，可以利用其無功功率調(diào)節(jié)能力，把它作為連續(xù)無功電源參與到配電網(wǎng)的動態(tài)無功優(yōu)化中去。
　　 然后，本文對負(fù)荷和風(fēng)電場的輸出功率做出預(yù)測，因為在含有風(fēng)電場的配電網(wǎng)中影響無功優(yōu)化結(jié)果的不確定因素主要有負(fù)荷和風(fēng)電場輸出功率。最小二乘支持向量機(以下簡稱LS-SVM)具有結(jié)構(gòu)簡單、全局最優(yōu)和推廣能力強等優(yōu)點，被應(yīng)用于模式識別和回歸處理問題等領(lǐng)域。本文采用聚

3、類分析與SVM相結(jié)合的方法來預(yù)測負(fù)荷和風(fēng)電場的輸出功率，對樣本進行模糊C均值聚類，選取與預(yù)測樣本特征相似的樣本作為訓(xùn)練樣本，分別構(gòu)建負(fù)荷預(yù)測和風(fēng)電場輸出功率預(yù)測的模型。
　　 最后，本文建立了以有功功率損耗最小為目標(biāo)函數(shù)的動態(tài)無功優(yōu)化模型，提出用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法對其進行求解。基于每個時段用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法進行靜態(tài)無功優(yōu)化，獲得各個時段靜態(tài)優(yōu)化的控制設(shè)備值。通過相鄰時段之間同一控制設(shè)備變化差值形成預(yù)動作表，然后動態(tài)調(diào)整動作