含風電機組的配電網(wǎng)無功優(yōu)化.pdf

1、風力發(fā)電因其靈活性高、投資成木低、對環(huán)境污染小等優(yōu)點，目前已在全球范圍內(nèi)受到極大關(guān)注，成為電力工業(yè)發(fā)展的重點，并具有廣闊的商業(yè)開發(fā)和經(jīng)濟發(fā)展的前景。將風力發(fā)電機并入配電網(wǎng)，是運用風力發(fā)電的重要方式，但是大量風電機組接入配電網(wǎng)，會對系統(tǒng)的電能質(zhì)量、有功網(wǎng)損、無功分布等產(chǎn)生影響。因此，計算含風電機組的配電網(wǎng)潮流，確定系統(tǒng)無功補償方案，對于減少系統(tǒng)有功網(wǎng)損、改善系統(tǒng)電壓水平、提高電力系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性和穩(wěn)定性等方面具有重要的意義。木文對風機并網(wǎng)

2、后配電網(wǎng)相關(guān)問題進行了一些研究，主要工作內(nèi)容如下:
　　 (1)為了計算含風電機組的配電網(wǎng)潮流，本文詳細介紹了配電網(wǎng)潮流計算時常采用前推回推法、風力發(fā)電機輸出功率特性、及異步風力發(fā)電機在潮流計算中的數(shù)學模型，并計算了風電機組并網(wǎng)后配電網(wǎng)系統(tǒng)節(jié)點電壓與系統(tǒng)有功網(wǎng)損。算例結(jié)果表明風機并網(wǎng)后能提高系統(tǒng)節(jié)點電壓、降低系統(tǒng)有功網(wǎng)損。
　　 (2)根據(jù)免疫原理與二次變異思想對基本的差分進化算法進行了改進，改善了傳統(tǒng)差分進化算法控制參

3、數(shù)選取比較盲目，且易陷入局部最優(yōu)解的不足。同時，木文將改進算法和其它幾種算法分別應用到Benchmarks測試函數(shù)和IEEE30節(jié)點系統(tǒng)無功優(yōu)化中進行對比分析，結(jié)果驗證了改進算法的優(yōu)越性。
　　 (3)將改進的差分進化算法應用到含風電機組的配電網(wǎng)無功優(yōu)化中，由于考慮到風電機組有功出力的不確定性，文中引入場景分析法將風機不確定性出力用確定性場景近似替代。隨后建立了各個場景下基于有功網(wǎng)損的單目標無功優(yōu)化模型，并在不同場景下對含風電機

4、組IEEE33節(jié)點配電網(wǎng)進行無功優(yōu)化，給出各場景下無功補償裝置的投切方案。此外，將同種方案應用到不同場景下，分析結(jié)果表明針對某種場景下的最優(yōu)方案并不一定適合其它場景，而全場景是能協(xié)調(diào)各種場景的整體最優(yōu)方案。
　　 (4)本文最后在全場景下建立了計及有功網(wǎng)損、靜態(tài)電壓穩(wěn)定指標兩個目標的多目標無功優(yōu)化模型，采用改進算法實現(xiàn)了含風電機組IEEE33節(jié)點配電網(wǎng)多目標無功優(yōu)化，得到了最優(yōu)Pareto前沿，并根據(jù)優(yōu)化結(jié)果為決策者提供了幾種兼