含風力發(fā)電的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究.pdf

1、隨著風能在世界能源格局中的比重不斷增加,風電滲透率也不斷增大,大力發(fā)展風電是未來電力系統(tǒng)的必然趨勢。然而,風電功率具有很強的不確定性和易變性,對系統(tǒng)的運行狀態(tài)產(chǎn)生不確定性影響,從而使含風力發(fā)電的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)變得更加復雜。因此,結(jié)合不確定性理論,有效地處理風電的隨機性,在高效利用風能和保證配電系統(tǒng)安全運行的情況下研究含風力發(fā)電的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)具有十分重大的意義。
　　本文首先分析了最新智能算法——蝙蝠算法的理論和運行機制,引入學習因子

2、并結(jié)合基本蝙蝠算法的參數(shù)收斂區(qū)域?qū)ζ浼右愿倪M;通過計算IEEE-30標準測試系統(tǒng)的最優(yōu)潮流,驗證了改進算法的計算速度和全局收斂性;引入Sigmoid函數(shù),構(gòu)造適合求解配電網(wǎng)重構(gòu)問題二進制蝙蝠算法。
　　其次,分析了風力發(fā)電的隨機性,從風速的威布爾分布和考慮空氣動力學的雙饋異步風力發(fā)電機功率特性推導出風電功率的概率密度分布函數(shù),采用瓦瑟斯坦(Wasserstein)距離指標推導出求解風電功率漸近最優(yōu)場景的新模型,能有效地模擬風電功率

3、的隨機特性。
　　另外,在分析配電網(wǎng)輻射狀運行條件的基礎(chǔ)上,首次提出基于二進制蝙蝠算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模型和求解步驟;適當簡化網(wǎng)絡(luò)和約束轉(zhuǎn)化,提高了算法搜索效率;通過對IEEE-33系統(tǒng)、美國PG&E-69系統(tǒng)進行仿真,驗證了模型和算法的有效性。
　　最后,提出含風力發(fā)電的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模型,用風電功率漸近最優(yōu)場景,把不確定模型轉(zhuǎn)化為確定模型,采用二進制蝙蝠算法、MATLAB和GAMS聯(lián)合編程調(diào)用SBB求解器求解,對比分析兩者的