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文檔簡介
1、隨著化石燃料的日益枯竭及其帶來的環(huán)境問題,世界各國都在不遺余力地發(fā)展以可再生能源為主的分布式發(fā)電技術(shù)。分布式發(fā)電具有減輕環(huán)境污染、改善電能質(zhì)量、提高供電可靠性、能滿足能源可持續(xù)發(fā)展等眾多優(yōu)點,因此分布式發(fā)電與大電網(wǎng)相結(jié)合,是綜合利用現(xiàn)有資源和設(shè)備、為用戶提供可靠和優(yōu)質(zhì)電能的最佳方式,這也對分布式電源規(guī)劃提出了新的挑戰(zhàn)。
本文建立了計及環(huán)境效益最大,投資成本最小,網(wǎng)絡(luò)損耗最小,節(jié)點孤島運(yùn)行時停電損失最小的分布式電源多目標(biāo)規(guī)劃
2、的新模型,在環(huán)境效益方面,考慮了污染物的環(huán)境價值以及對污染物的排放實行罰款。針對傳統(tǒng)智能優(yōu)化算法在求解分布式電源規(guī)劃時會出現(xiàn)收斂速度慢,精度低的問題,提出一種改進(jìn)的粒子群算法(IPSO)。該算法首先通過單純形法提高初始粒子的質(zhì)量,而后基于模糊推理的思想,利用模糊控制器自適應(yīng)動態(tài)調(diào)節(jié)算法的參數(shù),并采用模擬退火算法調(diào)節(jié)粒子的適應(yīng)度來評價粒子調(diào)節(jié)后新位置的優(yōu)劣。最后以33節(jié)點配電網(wǎng)系統(tǒng)為算例對分布式電源進(jìn)行多目標(biāo)規(guī)劃,結(jié)果驗證了所提模型的合理
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