已閱讀1頁，還剩60頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、配電網(wǎng)重構(gòu)是一個非線性、多目標(biāo)的組合優(yōu)化問題，屬于電力系統(tǒng)中NP難問題。本文主要進(jìn)行了二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于配電網(wǎng)重構(gòu)的研究，并對電網(wǎng)輻射狀的判斷、二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法的收斂性等方面進(jìn)行了較為深入的研究。 提出一種通過對節(jié)點支路關(guān)聯(lián)矩陣搜索來判別配電網(wǎng)輻射狀的方法，該方法對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳幻舾?，能夠快速有效的判別網(wǎng)絡(luò)是否輻射狀，解決了隨機(jī)優(yōu)化算法新生成解不能保證網(wǎng)絡(luò)輻射狀的問題。 通過不同慣性因子和不同初始種群數(shù)目調(diào)整詳細(xì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于免疫二進(jìn)制粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf
- 基于免疫二進(jìn)制粒子群算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究.pdf
- 基于二進(jìn)制縱橫交叉算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究.pdf
- 基于二進(jìn)制粒子群及模糊數(shù)據(jù)挖掘的配電網(wǎng)故障恢復(fù)研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu).pdf
- 二進(jìn)制粒子群優(yōu)化組卷算法及其應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)模型和二進(jìn)制粒子群算法的電網(wǎng)故障診斷研究.pdf
- 基于粒子群蟻群優(yōu)化算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究.pdf
- 基于粒子群算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究.pdf
- 基于二進(jìn)制差分進(jìn)化算法的含有分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)研究.pdf
- 基于免疫粒子群算法配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究.pdf
- 基于帶變異算子粒子群優(yōu)化的配電網(wǎng)重構(gòu)算法.pdf
- 基于粒子群算法的配電網(wǎng)恢復(fù)重構(gòu)的研究.pdf
- 基于粒子群遺傳混合算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究.pdf
- 基于粒子群算法的配電網(wǎng)無功補(bǔ)償優(yōu)化.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于小波變異的二進(jìn)制粒子群算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于多智能體粒子群算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu).pdf
- 應(yīng)激狀態(tài)監(jiān)測中基于二進(jìn)制粒子群優(yōu)化和KNN模型的算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論