基于智能優(yōu)化的三維無線傳感網(wǎng)定位算法研究.pdf

1、定位技術是無線傳感器網(wǎng)絡的關鍵技術之一，在很多應用領域中發(fā)揮著極其關鍵的作用。隨著研究的深入和實際應用需求的擴展，三維無線傳感器網(wǎng)絡受到越來越多的重視，研究三維空間下無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位算法具有非常重要的理論意義和應用價值。通常情況下，無線傳感器網(wǎng)絡定位問題是典型的優(yōu)化類問題，通過智能優(yōu)化方法可有效簡化定位算法的復雜度，提高定位算法的通用性和魯棒性。本文針對三維無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位問題，在以下幾個方面做出了一定的貢獻和創(chuàng)新:

2、　　1、提出了基于導標粒子引導的微粒群三維定位算法。將標準微粒群優(yōu)化算法(發(fā)所于)三維無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位問題中，充分發(fā)揮優(yōu)秀微粒在尋優(yōu)過程中的引導作用，并對微粒的搜索空間進行約束，提出了一種基于導標粒子引導的改進型微粒群三維定位算法，并在不同環(huán)境下對算法的收斂速度和定位精度進行了分析比較。
　　2、提出了基于決策思想的微粒群三維定位算法。針對傳統(tǒng)微粒群優(yōu)化算法不能有效利用微粒的不同性能，且對微粒的個體歷史經驗信息利用不足的缺點

3、，在慣性權重的選擇方法和個體歷史最優(yōu)位置優(yōu)化兩個方面對傳統(tǒng)微粒群定位算法進行改進，提出了一種基于慣性權重個性化選擇與個體歷史經驗信息相結合的微粒群定位算法，并與傳統(tǒng)微粒群定位算法和幾種典型的定位算法進行了比較。
　　3、提出了基于錨節(jié)點自動重部署的三維定位算法。針對錨節(jié)點隨機分布狀態(tài)下定位精度不高的問題，通過對錨節(jié)點隨機部署狀態(tài)的優(yōu)化，提出了一種基于虛擬力驅動的錨節(jié)點自動重部署算法，改善了典型定位算法的定位性能。最后從錨節(jié)點覆蓋率