基于UKF動(dòng)力鋰電池SOC動(dòng)態(tài)估測(cè)方法與實(shí)現(xiàn).pdf

1、為了保證動(dòng)力鋰電池組能夠正常安全有效工作，電動(dòng)汽車必須配置特定的鋰電池管理系統(tǒng)。動(dòng)力鋰電池SOC動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)對(duì)動(dòng)力鋰電池組的電荷剩余量(SOC)狀態(tài)進(jìn)行估測(cè)、控制和管理。其中，SOC動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)估測(cè)一直是目前動(dòng)力鋰電池管理系統(tǒng)的核心，是反映動(dòng)力鋰電池運(yùn)作狀態(tài)的主要參數(shù)，為整車控制策略提供判斷依據(jù)。為此，本文研究了動(dòng)力鋰電池SOC動(dòng)態(tài)估測(cè)方法與實(shí)現(xiàn)。
　　 通過(guò)文獻(xiàn)資料深入了解動(dòng)力鋰電池國(guó)內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀、動(dòng)力鋰電池的基本結(jié)構(gòu)和分類及其工

2、作原理，并對(duì)目前幾種傳統(tǒng)的動(dòng)力鋰電池剩余容量(SOC)估計(jì)方法進(jìn)行比較分析。通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到鋰電池充放電特性曲線，從而分析了動(dòng)力鋰電池充放電特性和SOC影響因素同時(shí)，同時(shí)分析了擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)算法在動(dòng)力鋰電池剩余容量(SOC)估測(cè)應(yīng)用時(shí)存在兩個(gè)缺陷。在此基礎(chǔ)上，在采用基于無(wú)跡卡爾曼濾波(UKF)在估計(jì)鋰電池的SOC時(shí)克服了EKF的缺陷。在MATLAB中用Simulink對(duì)動(dòng)力鋰電池充放電過(guò)程中電荷SOC進(jìn)行了仿真，從中得到動(dòng)力鋰電池

3、的SOC估計(jì)值。與通過(guò)動(dòng)態(tài)測(cè)試平臺(tái)測(cè)量的端電壓而計(jì)算動(dòng)力鋰電池所得的SOC相比較，其結(jié)果表明了該系統(tǒng)模型夠獲得動(dòng)力鋰電池比較精確和可靠的SOC預(yù)測(cè)值。
　　 設(shè)計(jì)了動(dòng)力鋰電池SOC動(dòng)態(tài)估測(cè)組網(wǎng)系統(tǒng)的軟硬件。系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采樣、SOC算法執(zhí)行、通訊信息存儲(chǔ)管理及數(shù)據(jù)顯示等模塊組成，實(shí)現(xiàn)了充放電電流、鋰電池電壓、溫度檢測(cè)、LCD實(shí)時(shí)顯示、鋰電池狀態(tài)診斷及保護(hù)等功能。使得用戶可以通過(guò)動(dòng)力鋰電池SOC動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)內(nèi)置GPS模塊與GPRS無(wú)線