磷酸鐵鋰電池SOC估計方法的研究.pdf

1、隨著能源危機和環(huán)境問題的不斷加劇，磷酸鐵鋰電池作為新型高效綠色能源，近10年來得到了飛速發(fā)展，廣泛應用于電子產(chǎn)品、電動汽車和儲能電源等方面。為了提高磷酸鐵鋰電池的安全性和使用壽命，需要對電池進行有效的控制和管理。電池荷電狀態(tài)(State of Charge, SOC)作為電池管理系統(tǒng)中最重要的參數(shù)之一，是系統(tǒng)中其他功能的基礎。因此，電池SOC實時、準確的估計有著重要的現(xiàn)實意義。
　　電池模型作為描述電池外部電氣特征和內(nèi)部狀態(tài)變量非

2、線性關系的樞紐，是實現(xiàn)電池SOC準確估計的前提條件。然而，電池的高度非線性和復雜的工況致使建立準確描述電池各種工作特性的電池模型非常困難。本文在建模過程中，為了更準確地描述電池的動靜態(tài)特性，綜合考慮了充放電過程中存在的滯回特性。之后針對擴展卡爾曼濾波算法的缺點，本文首次將平方根容積卡爾曼濾波算法應用于電池SOC估計，用球面徑向規(guī)則代替非線性函數(shù)的偏導數(shù)計算。并通過幾種不同工況下的電池SOC估計結(jié)果對比，證明了平方根容積卡爾曼濾波算法的優(yōu)