基于神經(jīng)元自適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)流量控制器研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)（Internet）的用戶數(shù)快速地增加以及新網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用類型的不斷出現(xiàn)，用戶對Internet的服務(wù)質(zhì)量的需求越來越高。近年來基于網(wǎng)絡(luò)中間節(jié)點(diǎn)的擁塞控制機(jī)制成為了研究的熱點(diǎn)，主動隊列管理（Active Queue Management，AQM）是基于中間節(jié)點(diǎn)的擁塞控制機(jī)制的關(guān)鍵性技術(shù)。目前很多AQM算法存在著參數(shù)敏感或者參數(shù)固定，無法適應(yīng)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)等問題，難以提供較高的穩(wěn)定性。
　　本文的主要研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制的AQM

2、算法。詳細(xì)分析了傳統(tǒng)的PI與PID主動隊列管理算法，PI算法、PID算法實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典控制理論與主動隊列管理的結(jié)合，但其存在著參數(shù)固定、不能實(shí)時調(diào)整、無法適應(yīng)復(fù)雜多變的非線性網(wǎng)絡(luò)等缺點(diǎn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制與模糊控制是智能控制領(lǐng)域的兩大分支，本文將模糊控制模塊與單神經(jīng)元自適應(yīng)模塊相結(jié)合，提出了一種改進(jìn)的主動隊列管理算法——基于速率模糊控制的神經(jīng)元自適應(yīng)PID（RSNAPID）算法。該算法利用模糊控制模塊，對單神經(jīng)元的比例系數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整，并對單神經(jīng)