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文檔簡介
1、伴隨著社會經濟的發(fā)展,現(xiàn)代商場的環(huán)境變得越來越復雜。由于不可移動性和識別效率低,目前商場平面指示地圖用戶體驗很差。在商場中怎樣準確找到店鋪和衛(wèi)生間的位置或者在火災等突發(fā)情況快速找到最近的安全出口是對顧客和商場管理者來說亟需解決的問題。
現(xiàn)在大多數(shù)的購物中心都大量部署無線路由,并且顧客也傾向于使用具有Wi-Fi功能智能手機來尋找地點。同時2016年Wi-Fi聯(lián)盟推出主打低功耗、長距離,號稱專為IOT(物聯(lián)網(wǎng))打造的“超級Wi-F
2、i Halow”,工作頻段900MHz,穿墻能力更強。在室內場景下,我們通過比較分析,得出Wi-Fi技術與傳統(tǒng)射頻、藍牙、地磁技術相比在定位精度和可推廣性上都具有巨大的優(yōu)勢。然而傳統(tǒng)Wi-Fi指紋定位算法由于模型單一且需要遍歷處理所有樣本數(shù)據(jù),在商場這種復雜環(huán)境下性能并不好。
針對以上問題,本文結合應用場景和支持向量機算法對小樣本數(shù)據(jù)問題具有良好的泛化能力,采用分治的思想來處理整體定位問題。離線訓練階段,將整個問題劃分成若干個
3、樣本數(shù)量合適的子問題,分別訓練支持向量機的多分類模型和保存他們。在線定位階段,使用對應的模型進行位置預測。通過性能分析,本文的思想相比于傳統(tǒng)方法可以大大降低計算量和防止過擬合情況發(fā)生,定位誤差也更小。同時本文設計了C/S模型的商場定位服務系統(tǒng),可以給用戶帶來極大的便利。首先介紹了系統(tǒng)服務器部分的整體架構。接著具體闡述了系統(tǒng)權限控制、定位功能、數(shù)據(jù)存儲和系統(tǒng)管理后臺的實現(xiàn)過程及效果展示??蛻舳瞬糠植捎肁ndroid手機作為終端,根據(jù)具體場
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