版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的電子商務(wù)對于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)和金融領(lǐng)域造成了不小的沖擊。過去的金融產(chǎn)品主要是針對高凈值用戶和少數(shù)具有投資理財意識的人群,而金融企業(yè)也都是以產(chǎn)品為核心,針對產(chǎn)品本身設(shè)計營銷策略。而隨著信息時代的到來,越來越多企業(yè)已經(jīng)意識到應(yīng)該把更多的資源投放到用戶身上,企業(yè)競爭由之前搶占市場份額的直接競爭,逐漸演變成對于優(yōu)質(zhì)用戶的競爭。
傳統(tǒng)金融產(chǎn)品的營銷方式相對單一,過于依賴于銀行,這種方式很難觸達(dá)隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展長大的這一
2、批用戶,更無法為他們提供個性化服務(wù)。而在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展相對成熟的今天,企業(yè)能夠通過更先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)一步獲得用戶的真實需求,并根據(jù)不同的需求定制相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)。
為了更好的了解不同用戶群體對于企業(yè)的價值,本文從基金公司用戶價值管理的角度出發(fā),基于用戶關(guān)系管理的傳統(tǒng)RFM模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合基金公司業(yè)務(wù)在原有模型基礎(chǔ)上增加了用戶注冊時間(L)和產(chǎn)生的手續(xù)費(fèi)(C)這兩個指標(biāo),形成了針對基金公司用戶的LFRMC模型。通過對基金公司用
3、戶在一段時間內(nèi)的申購基金的交易行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,將用戶分成重要保持客戶、重要發(fā)展客戶、重要挽留用戶、一般用戶、低價值用戶五個用戶群,然后通過對不同的用戶群進(jìn)行特征分析,從分析結(jié)果來看,這五類用戶群有著明顯的特征差異,其對于基金公司不同類型的產(chǎn)品有著不同的偏好程度,根據(jù)每一個用戶群的價值特征,制定具有針對性的營銷策略。
總的來說,通過對基金公司用戶進(jìn)行分類,然后通過每一類用戶群所形成的用戶畫像去定義其價值,并采用分層營銷這一
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于聚類分析的封閉式基金評價研究.pdf
- 基于聚類分析的網(wǎng)絡(luò)用戶興趣挖掘方法研究.pdf
- 基于聚類分析的用戶訪問模式挖掘算法研究.pdf
- 基于聚類分析的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)領(lǐng)先用戶發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- 基于電商用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的聚類分析.pdf
- 基于聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)庫用戶行為模式分析的研究.pdf
- 基于聚類分析的用戶訪問模式發(fā)現(xiàn)及原型系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 基于聚類分析的論文
- 基于群體智能的聚類分析.pdf
- 結(jié)合時間窗的用戶訪問興趣聚類分析.pdf
- 基于Map-Reduce的移動學(xué)習(xí)用戶群聚類分析.pdf
- 基于聚類分析的船舶碰撞結(jié)果分析.pdf
- 聚類分析在移動通信用戶行為分析中的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于因子分析和聚類分析的鋼鐵上市公司綜合評價
- WEB日志用戶會話識別及聚類分析研究.pdf
- 基于聚類分析的洪水預(yù)報研究.pdf
- 基于聚類分析的microRNA與疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系分析.pdf
- 分級基金投資價值分析.pdf
- 聚類分析
- 基于Voronoi的平面數(shù)據(jù)的聚類分析.pdf
評論
0/150
提交評論