基于LabVIEW的數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著制造業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床作為一種高效、通用、精密的沖壓設(shè)備，已被廣泛應(yīng)用于各類板材沖壓加工中。為了保證設(shè)備安全、高效、準(zhǔn)確地運(yùn)行，深入研究數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床的工作狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法，對提高數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床的運(yùn)行可靠性具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　本文以數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床為研究對象，分析了數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)以及故障分類，建立了數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床故障診斷系統(tǒng)的總體方案。根據(jù)所要監(jiān)測的參數(shù)類型設(shè)計傳感器與數(shù)據(jù)采集等硬件設(shè)備，提出了

2、基于LabVIEW的數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床工作狀態(tài)信號采集方法，完成了信號采集模塊的開發(fā)。根據(jù)數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床信號的特點(diǎn)，提出了基于時域、頻域的平穩(wěn)信號特征提取和基于小波分析的非平穩(wěn)信號特征提取的混合提取方法，設(shè)計了特征提取集成模塊，為智能診斷子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)來源。針對數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床故障的類型提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法，以伺服系統(tǒng)的故障分析為例，設(shè)計了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的伺服系統(tǒng)故障診斷子系統(tǒng)，提高了系統(tǒng)的診斷分析精度與訓(xùn)練速度。在通用化平臺的基