基于LabVIEW的汽輪機(jī)振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，汽輪機(jī)不斷朝著高參數(shù)、大容量方向發(fā)展。這些發(fā)展在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，對(duì)設(shè)備的安全運(yùn)行也提出了更嚴(yán)格的要求。對(duì)汽輪機(jī)進(jìn)行振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷，是保證汽輪機(jī)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要途徑。
　　本文基于支持向量機(jī)理論的轉(zhuǎn)子振動(dòng)故障診斷方法，對(duì)比分析了四種常用的多分類模型。首先針對(duì)“一對(duì)多”算法、“一對(duì)一”算法、有向無(wú)環(huán)圖算法以及二叉樹(shù)算法四種常用多分類模型，以多分類原理為基礎(chǔ)，對(duì)四種模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)，最后運(yùn)用實(shí)例，比較

2、了四種模型在多分類過(guò)程中的效果。
　　其次，針對(duì)從多個(gè)指標(biāo)中直觀地評(píng)價(jià)汽輪機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)存在困難的問(wèn)題，提出了基于主成分分析法構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，通過(guò)綜合得分對(duì)汽輪機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，并利用轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　最后，基于LabVIEW虛擬儀器開(kāi)發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)了汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)。分別從硬件選配、診斷方法、系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)等方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)研究。首先對(duì)相關(guān)硬件設(shè)備進(jìn)行了研究，選取電渦流