基于知識的數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代化工業(yè)的發(fā)展，以數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床為代表的數(shù)控設(shè)備得到廣泛的應(yīng)用，但其檢測和維護(hù)難度卻不斷加大，設(shè)備故障所造成的停機(jī)損失也遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)機(jī)床。數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床是一種加工精度高、自動化程度高的機(jī)床，當(dāng)它出現(xiàn)故障時，很難準(zhǔn)確的分析判斷出故障的原因和位置，這樣會嚴(yán)重影響正常生產(chǎn)。因此建立數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床的故障診斷系統(tǒng)就顯得非常必要。
　　本文以數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床為研究對象，提出數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床故障診斷系統(tǒng)的實現(xiàn)方法。本文對故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行了方案設(shè)計，結(jié)合數(shù)

2、控轉(zhuǎn)塔沖床的結(jié)構(gòu)特點對其常見故障進(jìn)行分類，并分析了整個系統(tǒng)的設(shè)計原理和體系結(jié)構(gòu)。在 LabVIEW軟件中完成信號采集與分析模塊的設(shè)計，提出傳感器的選用原則和基本要求，并對特征信號的選擇、監(jiān)測和提取進(jìn)行詳細(xì)描述。分析對比方分析診斷法、模糊診斷法、故障樹分析法和貝葉斯判別法在數(shù)控轉(zhuǎn)塔沖床故障狀態(tài)識別中的優(yōu)劣，并用C＃語言完成貝葉斯算法的設(shè)計。建立以基于知識為診斷策略，使用產(chǎn)生式規(guī)則進(jìn)行知識描述的專家系統(tǒng)。在Visual Studio2010