基于馬氏距離的BUCK電路故障預(yù)測研究.pdf

1、隨著故障預(yù)測和健康管理(PHM)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種電子設(shè)備開始逐步應(yīng)用含有PHM技術(shù)的硬件和軟件。該技術(shù)的應(yīng)用使得電子設(shè)備的可靠性和安全性能大幅提高，經(jīng)濟(jì)效益也顯著提升。而電子設(shè)備中電源的可靠工作對設(shè)備的性能有十分重要的影響，故電力電子電路的安全保障在整個設(shè)備中尤其顯得重要。因此，電力電子電路的故障預(yù)測研究意義十分重大。
　　本文首先分析了電力電子電路故障預(yù)測研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)難點(diǎn)和發(fā)展趨勢。研究了最小二乘支持向量機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、和遺傳算法的原理。然后以電力電子電路中典型的Buck電路為著眼點(diǎn)，分析了電路中元器件退化對整個系統(tǒng)輸出的影響;并以馬氏距離為故障特征參數(shù)構(gòu)建了控制界限圖，用概率的方法來判斷電路故障與否，完成對Buck電路的健康狀態(tài)監(jiān)控。在此基礎(chǔ)上，用最小二乘支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩種算法對Buck電路進(jìn)行故障預(yù)測研究，并分別用網(wǎng)格搜索和遺傳算法對預(yù)測過程進(jìn)行優(yōu)化，還估計了電路的剩余壽命。此外，將電路的輸出電壓用小波分解后，建立控制界限圖、獲得健康閥